专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]故障影响分析方法及装置-CN201811258336.2有效
  • 张林建;顾杰;张存超 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2018-10-26 - 2021-09-07 - H04L12/24
  • 本申请实施例公开了一种故障影响分析方法及装置,预先根据业务结构建立树形业务拓扑视图,对视图中的各个节点进行故障监测,根据节点的状态值确定其父节点在其影响下的状态值,并在树形业务拓扑视中对应父节点显示父节点自身的状态值,父节点在子节点的影响下的状态值,以及子节点的状态值。由于树形业务拓扑视图直观的展现了业务系统的逻辑架构,因而运维人员能够站在业务的角度清晰的查看组成业务的各对象之间的关联关系,结合对应节点输出的三个状态值,当有节点发生故障告警时,运维人员可以快速定位业务故障根源及故障影响范围
  • 故障影响分析方法装置
  • [发明专利]故障影响分析方法以及装置-CN202210317686.1有效
  • 田明鑫 - 浙江网商银行股份有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-08-26 - H04L41/0677
  • 本说明书实施例提供故障影响分析方法以及装置,其中,故障影响分析方法包括:获取故障项目数据的数据信息,根据该数据信息,在预先构建的数据链路图中确定故障源节点,基于预设节点集,在数据链路图中查找故障源节点的相关节点,基于查找到的相关节点,查询预先建立的节点影响表,确定受故障项目数据影响的目标项目数据。在确定故障项目数据对应的故障节点后,可以基于预设节点集直接查询该节点影响的下游节点,进而确定受故障项目数据影响的目标项目数据,不用反复遍历所有下游节点再判断,不但提升了判断效率,而且可以及时排查故障,进而提升故障排查的及时性
  • 故障影响分析方法以及装置
  • [发明专利]支持故障模式及影响分析-CN201580015266.6在审
  • K·赫菲希 - 西门子公司
  • 2015-01-29 - 2017-02-22 - G06Q10/04
  • 一种用于支持故障模式及影响分析的方法,所述方法包括:将元模型存储在计算机可读存储介质中,所述元模型包括技术系统的通用零件、通用故障模式及所述通用零件与所述通用故障模式之间的关联,所述关联为每个通用零件指示所述通用零件与之相关联的一个或多个通用故障模式,其中每个通用故障模式描述通用零件可能具有的一种故障;利用处理器实例化所述通用零件和通用故障模式,以创建描述特定技术系统的零件实例和故障模式实例;并将所述零件实例和故障模式实例存储在计算机可读存储介质中
  • 支持故障模式影响分析
  • [发明专利]一种复杂产品故障影响传递关系模型的分析与评价方法-CN201410503796.2有效
  • 崔京京;任羿;杨德真 - 北京航空航天大学
  • 2014-09-26 - 2017-04-12 - G06F17/50
  • 本发明一种复杂产品故障影响传递关系模型的分析与评价方法,它有三大步骤1)产品构型视图构建。包括定义和划分产品的数据层次,构建产品的构型视图,形成产品的树状结构模型,显示产品节点间的从属关系。2)定义故障信息及其影响传递关系,并以图形化的形式显示故障影响传递关系。包括定义各产品节点的故障模式、故障模式严酷度、故障模式危害度,以及产品不同节点间的故障影响传递关系,并以图形化的形式显示产品的故障信息,形成不同产品节点间的故障影响传递关系图。3)分析评价故障间的影响传递关系。在故障影响传递关系图形成后,利用图形模型和数学模型评价故障影响传递关系,找到关键的产品节点和故障模式予以关注。
  • 一种复杂产品故障影响传递关系模型及其分析评价方法
  • [发明专利]一种服务器故障率检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211379607.6在审
  • 孙浩鑫 - 平安银行股份有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-01-31 - G06F30/27
  • 本发明公开一种服务器故障率检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取历史服务器故障率以及与历史服务器故障率对应的故障影响数据,对故障影响数据进行预处理;基于历史服务器故障率以及故障影响数据,对待训练的故障率预测模型进行训练,获得训练完成的模型;获取未来若干个日期对应的故障影响数据并进行预处理,分别将若干个预处理后的故障影响数据输入所述训练完成的故障率预测模型,获得若干个故障影响数据对应的服务器故障率的预测值;基于若干个故障影响数据对应的服务器故障率的预测值,确定服务器的故障告警日期,并发出相应的报警信息。本发明解决了目前无法在研发流程上对服务器的故障率进行检测的技术问题。
  • 一种服务器故障率检测方法装置电子设备存储介质

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